LLM 이란 무엇인가요?
Large language models이란 뜻으로 인공지능(AI) 모델의 일종으로 방대한 양의 데이터를 기반으로 인간과 같은 텍스트를 생성하도록 훈련된다. 이러한 모델은 최근 몇 년 동안 개발되었으며 종종 인간이 작성한 텍스트와 구별할 수 없는 일관성 있고 문법적으로 올바른 텍스트를 생성하는 능력으로 많은 주목을 받았다.
LLM의 장점
LLM은 일반적으로 딥 러닝 기술을 사용하여 훈련되며 대량의 텍스트 데이터를 처리하고 분석하도록 설계된 신경망을 기반으로 한다. 모델은 수십억 개의 단어와 문장으로 구성된 대규모 데이터 세트에 대해 훈련되어 훈련받은 데이터와 유사한 텍스트를 학습하고 생성할 수 있다.
가장 잘 알려진 LLM
가장 잘 알려진 LLM 중 하나는 오픈이다번역, 질의응답, 요약 등 광범위한 언어 관련 업무를 수행할 수 있는 능력으로 많은 주목을 받은 AI의 GPT-3(Generative Pretained Transformer 3)이다.
LLM의 한계
그러나 LLM에는 한계와 도전이 없는 것은 아니다. 이러한 모델에 대한 주요 비판 중 하나는 그들이 훈련받은 데이터에 존재하는 해로운 편견과 고정관념을 영구화할 수 있다는 것이다. 또한 이러한 모델에는 많은 계산 리소스가 필요하며 교육 및 실행 비용이 매우 많이 들어 많은 조직과 개인이 액세스할 수 없다.
결론적으로, LLM은 AI의 주요 발전을 나타내며 우리가 컴퓨터와 상호 작용하고 텍스트를 생성하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 그러나 이러한 모델의 한계와 과제를 고려하고 효과적이고 윤리적인 모델을 개발하는 것이 중요하다.
Chat GPT란 무엇인가요?
오픈이 개발한 언어 모델로서 채팅 GPT인공지능은 자연어 처리(NLP)와 인공지능 분야에 큰 영향을 미쳤다. 채팅 GPT와 같은 대형 언어 모델의 개발은 인간과 같은 텍스트를 생성하는 측면에서 가능한 것의 경계를 밀어냈고, NLP와 기계 번역 및 질문 답변과 같은 관련 분야에서 상당한 발전을 가져왔다.
Chat GPT의 발전
과학적 진보 측면에서, ChatGPT와 유사한 모델은 NLP와 AI에 대한 새로운 연구를 위한 길을 열었고, 언어의 기본 역학과 컴퓨터가 인간의 글과 유사한 텍스트를 생성하도록 훈련될 수 있는 방법에 대한 더 깊은 이해로 이어졌다. 큰 언어 모델의 사용은 또한 전송 학습 및 미세 조정과 같은 NLP 및 AI에 대한 새로운 접근 방식에 영감을 주어 더 작은 데이터 세트에서 모델을 훈련시키고 새로운 도메인에 적용할 수 있게 했다.
그러나 많은 양의 데이터에 대한 의존성, 유해한 편견과 고정관념을 영구화하려는 경향, 높은 계산 비용을 포함하여 ChatGPT와 같은 큰 언어 모델과 관련된 한계와 과제가 있다는 점에 주목하는 것도 중요하다.
결론
결론적으로, ChatGPT와 다른 큰 언어 모델은 NLP와 AI의 과학적 진보에 상당한 영향을 미쳐 이 분야의 새로운 발전과 연구로 이어졌다. 그러나 이러한 모델의 한계와 과제를 고려하고 효과적이고 윤리적인 모델을 개발하는 것이 중요하다.